图例网址：https://civitai.com/models/9251/controlnet-pre-trained-models

 

ControlNet/models/control_sd15_canny.pth

ControlNet+SD1.5 模型，用于使用精明边缘检测来控制 SD。

 

ControlNet/models/control_sd15_depth.pth

ControlNet+SD1.5模型使用Midas深度估计来控制SD。

 

ControlNet/models/control_sd15_hed.pth

ControlNet+SD1.5 型号使用 HED 边缘检测（软边缘）控制 SD。

 

ControlNet/models/control_sd15_mlsd.pth

ControlNet+SD1.5模型使用M-LSD线检测来控制SD（也可以与传统的Hough变换一起使用）。

 

ControlNet/models/control_sd15_normal.pth

ControlNet+SD1.5 模型使用法线贴图控制 SD。最好使用该 Gradio 应用程序生成的法线贴图。只要方向正确，其他法线贴图也可以工作（左边看红色，右边看蓝色，上看绿色，下看紫色）。

 

ControlNet/models/control_sd15_openpose.pth

ControlNet+SD1.5 模型，使用 OpenPose 姿势检测控制 SD。直接操纵姿势骨架也应该有效。

 

ControlNet/models/control_sd15_scribble.pth

ControlNet+SD1.5模型使用人类涂鸦控制SD。该模型使用边界边缘进行训练，具有非常强大的数据增强功能，以模拟类似于人类绘制的边界线。

 

ControlNet/models/control_sd15_seg.pth

ControlNet+SD1.5模型使用语义分割来控制SD。协议是ADE20k。

 

选择要使用的模型下好，目前最实用的大概为：

ControlNet/models/control_sd15_openpose.pth 动作提取（注意真人图片能更有效），也可以自己画线条，可以很方便的定制动作

以及ControlNet/models/control_sd15_canny.pth 线稿上色